Forecasting Solutions

Regelmäßig eine um das Zwei- bis Dreifache verbesserte Genauigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Methoden

EIN GLOBALER HIGHTECH-HERSTELLER WÜNSCHTE SICH EINE TATSÄCHLICH FUNKTIONIERENDE PROGNOSELÖSUNG.

Der Kunde wollte seine Marketingstrategie optimieren, indem der Erfolg der Kampagnen auf die Bestellmengen ermittelt wurde. Außerdem sollten die täglichen Webseitenbesuche, Konversionen, Online-Bestellungen und Anrufe prognostiziert werden, um eine optimale Personalplanung für das Kundensupportzentrum zu ermöglichen.

CLX Europe konnte die Prognosen für den Vertrieb, die Kundeninteraktion und den Website-Verkehr verbessern, indem über herkömmliche Methoden wie z. B. die durchschnittlichen Verlaufswerte hinausgegangen wurde. Mithilfe einer genauen Vorstellung von den Kundenwünschen und den verfügbaren Daten konnten wir mehrere Modellierungsmethoden mit einer Vielzahl von Faktoren wie z. B. den Saisonabhängigkeiten und präzisen Marketingausgaben bereitstellen. Anschließend wurden wöchentlich eingehende Analysen und Berichte zur Wirksamkeit verschiedener Kampagnen erstellt, um unmittelbare Kurskorrekturen vornehmen zu können. Zudem führten wir Ad-hoc-Analysen durch, um Lücken beim Erreichen der Umsatzziele besser verstehen und überwinden zu können.

Auf diese Weise konnte für einen Zeitraum von drei Monaten eine Vorhersagegenauigkeit von konsistent mehr als 95 % ebenso erzielt werden, wie eine Optimierung aller vorherigen digitalen Modelle um 28 % in nur vier Wochen. Der Kunde kam zudem in den Genuss von um 75 % verkürzten Durchlaufzeiten für das Erstellen von Modellen und Berichten. Die eingesparte Zeit konnte stattdessen für eingehende Analysen im Sinne einer fortlaufenden Optimierung aufgewendet werden.

WICHTIGSTE VORTEILE

28%
durchschnittliche Verbesserung im Vergleich zu vorherigen Prognosemodellen

75%
kürzere Durchlaufzeit für das Erstellen von Modellen und Berichten

95%
Vorhersagegenauigkeit erzielt und konsistent beibehalten